David

Para este caso utilizaremos Azure DevOps en donde realizaremos la ejecución de la etapa del CI, asociaremos una cuenta de Github en donde se encuentra alojado el código de Python
Crear pipeline
1.Seleccionar el menú de pipelines

2.Crear pipeline

3.Seleccionar GutHub

4.Run

Explicacion del archivo .YML
1. Disparador (Trigger)
- Acción: El pipeline se activa automáticamente.
- Condición: Cuando hay cambios en la rama
main
.
Entorno de ejecución
- Sistema operativo: Usa una máquina virtual con
ubuntu-latest
(la última versión de Ubuntu disponible).
Pasos del pipeline
- Tarea:
UsePythonVersion@0
- Acción: Configura la versión de Python especificada en la variable
python.version
(en este caso, Python 3.8). - Nombre mostrado: “Use Python 3.8”.
Instalar dependencias
- Acción: Ejecuta un script en la terminal.
- Pasos del script:
- Actualiza
pip
a la última versión (python -m pip install --upgrade pip
). - Instala las dependencias listadas en
requirements.txt
(pip install -r requirements.txt
).
- Actualiza
- Nombre mostrado: “Install dependencies”.
Ejecutar pruebas con pytest
Nombre mostrado: “pytest”.
Acción: Ejecuta un script en la terminal.
Pasos del script:
Instala pytest
y el plugin pytest-azurepipelines
(para integración con Azure DevOps).
Ejecuta las pruebas usando pytest
.
5.Analizar los logs generados en la etapa del CI
